Mens of machine?
Gedrag verraadt het.
Analyseer muisbewegingen, klikken, scrollen, touch en toetsaanslag-timing om mens van machine te onderscheiden. Onzichtbaar voor bezoekers, en lastig na te bootsen voor bots.
263.000+
Sessies geanalyseerd
3.200+
Sessie-opnames
15
Detectielagen (SDK + server)
Het Probleem
Bots worden steeds beter in het imiteren van menselijk gedrag.
van het internetverkeer is kwaadaardige bots
Moderne bots simuleren muis-events, scroll-acties en klik-patronen. Simpele checks op user-agent of JavaScript zijn niet meer genoeg. Bron: Imperva Bad Bot Report 2024.
bots proberen menselijk gedrag na te bootsen
AI-gestuurde bots proberen realistische muisbewegingen en typpatronen na te bootsen. Eén signaal is daarom nooit genoeg.
gesimuleerde events vallen op
Bot-gegenereerde events missen de natuurlijke variatie van menselijke input. Geen jitter, geen acceleratie, perfecte timing.
Hoe het werkt
Vier stappen van gedragsanalyse werken samen om mens van machine te onderscheiden.
Mouse Tracking
Rechte lijnen, kromming, micro-jitter en overshoot van muisbewegingen worden gemeten.
Scroll Analysis
Scrollsnelheid en de variatie daarin worden gemeten, samen met klik- en touchpatronen.
Keystroke Dynamics
Alleen de timing tussen toetsaanslagen wordt gemeten, nooit welke toetsen worden ingedrukt.
Regelgebaseerde scoring
Gewogen gedragssignalen tellen mee in de bot-score. Pas als meerdere signalen tegelijk afwijken, slaat de score uit.
Wat wordt gemeten
Zes onderdelen die samen een beeld geven van hoe een bezoeker zich gedraagt.
Mouse Dynamics
Verhouding rechte lijnen, kromming van trajecten, micro-jitter, overshoot en pauzes tussen bewegingen.
Scroll Behavior
Scrollsnelheid en hoe gelijkmatig of juist natuurlijk wisselend die is.
Keystroke Timing
Het ritme tussen toetsaanslagen. Welke toetsen worden ingedrukt, wordt niet vastgelegd.
Touch Patterns
Touch-interacties op mobiel als bewijs van een echte gebruiker achter het scherm.
Klikpatronen
Positie en timing van klikken, en of events echt door de gebruiker zijn getriggerd.
Sessie-opnames
Bekijk sessies terug om verdacht of juist menselijk gedrag met eigen ogen te zien.
Lichtgewicht
Gedragsdata wordt verzameld met minimale impact op je website.
Client-side extractie
Gedragssignalen worden in de browser verzameld. Geen extra server round-trips nodig tijdens het verzamelen.
Lokale analyse
De gedragsanalyse voor de bot-score draait in de browser; voor de score gaat alleen de uitkomst mee. Sessie-opnames leggen interacties wel vast.
Beacon API
Data wordt verzonden via de non-blocking Beacon API. Geen impact op page unload of navigatie.
Human vs Bot Detectie
Regelgebaseerde scoring: gedrag telt pas mee als meerdere signalen tegelijk afwijken.
Menselijk gedrag
Bot gedrag
Use Cases
Bot Detection
Onderscheid mens van machine op basis van gedragspatronen die lastig na te bootsen zijn. Gedrag is één van de signalen in de bot-score.
Fraud Scoring
Gedragsdata wordt gecombineerd met fingerprint- en netwerksignalen tot één risicoscore per bezoeker.
UX Insights
Bekijk in sessie-opnames hoe echte bezoekers met je website omgaan: waar ze klikken, scrollen en afhaken.